●G検定模擬問題（３）

解答：③ Bの発明が過去の職務に属するものであったとしても,職務発明は成立し得る.理由: 職務発明とは、従業員がその職務に関連して行った発明のことを指します。具体的には、従業員がその会社の業務に関連して行った発明が職務発明とされます。これに...

株式会社Aの従業員Bが行う発明に関する説明として,最も適切な選択肢を1つ選べ.① 職務発明により,A社はBの発明について専用実施権を取得することとなる.② Bが行う発明は,すべて職務発明に該当する.③ Bの発明が過去の職務に属するものであっ...

解答：② (1)パラメータが多く,表現力が高いモデルであること (2)訓練データが少ないこと理由: 過学習は、モデルが訓練データに対して過度に適応し、訓練データに特化しすぎてしまうことで、訓練データに含まれない新しいデータ（テストデータや実...

訓練データだけに適応しすぎて,訓練データに含まれない他のデータにはうまく対応できない状態を過学習という.過学習の原因として考えられる組み合わせとして,最も適切な選択肢を1つ選べ.① (1)パラメータが少なく,表現力が低いモデルであること (...

解答：① (A) ジェネレータ (B) ディスクリミネータ (C) ランダムノイズ理由: 敵対的生成ネットワーク（GAN）は、ジェネレータとディスクリミネータの2つのニューラルネットワークで構成されます。ジェネレータ（Generator, ...

以下の文章を読み,空欄(A)〜(C)に最もよく当てはまる選択肢を1つ選べ.敵対的生成ネットワーク(GAN)は,2つのニューラルネットワークで構成される.1つは(A)であり,(C)を入力することで,所望のデータに近づけるようにマッピングする....

解答：② 蒸留理由: 蒸留（Distillation）は、モデル圧縮の手法の一つで、教師モデル（通常は大きなモデル）の出力（ソフトマックス層の出力など）を学生モデル（通常は小さなモデル）に模倣させることで、小さなモデルを学習させる方法です。...

以下の文章を読み,空欄に最もよく当てはまる選択肢を1つ選べ.画像分類を行う学習済みのニューラルネットワークに対して,ある画像を入力したときのソワトマックス層の出力値を計算し,よりパラメータ数の少ない別のニューラルネットワークに同じ画像を入力...

解答：③ GDPRは個人情報として個人の名前や住所,クレジットカード情報,メールアドレスを含めるだけでなく,位置情報やCookie情報も個人情報とみなしている.理由: GDPR（一般データ保護規則）は、個人情報の保護に関する包括的な規制であ...

2018年5月に適用開始されたEU 一般データ保護規則(GDPR)に関する説明として, 最も適切な選択肢を1つ選べ.① GDPRは個人情報の自動化された処理に基づいたプロファイリングに強い規制を課す一方で,データポータビリティの権利について...