●G検定模擬問題（３） 検定模擬問題（3） 問81 解答
解答：② GRU理由: GRU（Gated Recurrent Unit）は、LSTM（Long Short-Term Memory）における高い計算コストの削減を実現するために開発された手法です。GRUはLSTMと同様にゲート構造を持って...
●G検定模擬問題（３）
●G検定模擬問題（３） ●G検定模擬問題（３） 検定模擬問題（3） 問81
ゲートの数を削減することでLSTMにおける高い計算コストの削減を実現した手法の名称として,最も適切な選択肢を1つ選べ.① Adam② GRU③ LSTNet④ BPTT解答
●G検定模擬問題（３） 検定模擬問題（3） 問80 解答
解答：② OpenPose理由: OpenPoseは、人物の関節点を検出し、リアルタイムで姿勢解析を行うための代表的な手法です。OpenPoseは、人体の複数の関節点（例えば、肩、肘、膝など）を特定し、それらの関節点を繋げて人体の姿勢を可視...
●G検定模擬問題（３） 検定模擬問題（3） 問80
人物の関節点を検出し,リアルタイムな姿勢解析を可能にする代表的な可視化手法の呼称として,最も適切な選択肢を1つ選べ.① GPT② OpenPose③ DeepLab④ Res Net解答
●G検定模擬問題（３） 検定模擬問題（3） 問79 解答
解答：② 「is-a」の関係理由: 意味ネットワーク（Semantic Network）において、概念間の関係性を表現する際に「is-a」の関係は非常に重要です。この関係は、特定の概念がより一般的な概念に属することを示します。例えば、「犬 ...
●G検定模擬問題（３） 検定模擬問題（3） 問79
意味ネットワークを構築する上で重要となる概念間の関係性として,最も適切な選択肢を1つ選べ.① 「can-be」の関係② 「is-a」の関係③ 「to-be」の関係④ 「have-to」の関係解答
●G検定模擬問題（３） 検定模擬問題（3） 問78 解答
解答：② 人間から体系だった知識を引き出して,コンピュータに載せることが困難であること.理由: 知識獲得のボトルネックとは、専門家やユーザーから知識を引き出し、それをコンピュータに体系的に取り込むことが非常に難しいという問題を指します。この...
●G検定模擬問題（３） 検定模擬問題（3） 問78
知識獲得のボトルネックの説明として,最も適切な選択肢を1つ選べ.① 十分な知識を詰め込むためには,コンピュータの記憶容量は小さすぎたこと.② 人間から体系だった知識を引き出して,コンピュータに載せることが困難であること.③ 大量の知識を処理...
●G検定模擬問題（３） 検定模擬問題（3） 問77 解答
解答：② NAS (Neural Architecture Search)理由: Neural Architecture Search (NAS) は、ニューラルネットワークの構造を自動的に最適化する技術です。NASは、AutoMLの一部と...
●G検定模擬問題（３） 検定模擬問題（3） 問77
AutoMLにも活用されている,ニューラルネットワークの構造を自動的に最適化する技術の名称として,最も適切な選択肢を1つ選べ.① 量子ニューラルネットワーク(QNN)② NAS (Neural Architecture Search)③ フ...