●G検定模擬問題（３）

解答：② (A)エポック 　　　(B)過学習理由: 早期終了（Early Stopping）とは、モデルの学習においてエポック（学習の反復回数）が増加しすぎると過学習（オーバーフィッティング）を引き起こすため、過学習が発生する直前で学習を終...

以下の文章を読み,空欄(A) (B)に最もよく当てはまる選択肢を1つ選べ.早期終了とは学習において(A) が増加しすぎると(B)を引き起こすため, (B)が発生する直前で学習を終了する手法である.① (A)バッチサイズ 　(B)未学習② (...

解答：③ データ拡張理由: データ拡張（Data Augmentation）は、既存のデータに対して様々な変換（例えば、回転、拡大・縮小、平行移動、フリップ、ノイズ追加など）を施すことでデータセットを増やす手法です。これにより、データ量の不...

ニューラルネットワークは高い表現力を持つ反面,過学習をしやすいという性質を持つため, それを改善させる方法が多数考案されている.これに関してデータを水増ししてデータ量の不足を補う手法として,最も適切な選択肢を1つ選べ.① L2正則化② バッ...

解答：② 不適切な標本抽出を行うことで,母集団を代表しないデータが選ばれてしまうこと.理由: サンプリング・バイアス（Sampling Bias）は、標本抽出の方法が適切でないために、母集団を正確に反映していないデータが選ばれてしまうことを...

サンプリング•バイアスの説明として,最も適切な選択肢を1つ選べ.① 特定の集団内で似たような思考が重なり合うことで,お互いの考えが強固になっていくこと.② 不適切な標本抽出を行うことで,母集団を代表しないデータが選ばれてしまうこと.③ 単純...

解答：② 人間の知覚する音高はその音の周波数と比例関係にないから.理由: 人間の聴覚は音の周波数を対数的に知覚します。つまり、音の周波数が一定の間隔で増加しても、知覚される音高は同じ間隔で増加するわけではありません。メル尺度は、この非線形な...

音高の知覚的尺度として周波数を非線形変換したメル尺度が知られるが,メル尺度への変換が必要な理由として,最も適切な選択肢を1つ選べ.① 周波数値からは特徴量を分析するのが困難だから.② 人間の知覚する音高はその音の周波数と比例関係にないから....

解答：② 量子化理由: 量子化（Quantization）は、ディープラーニングにおいて重みや勾配パラメータを表現するビット数を制限することで、モデルの高速化や軽量化を図る手法です。通常は32ビット浮動小数点数で表現されるパラメータを、8ビ...

ディープラーニングにおいて,重みや勾配パラメータを表現するビット数を制限することでモデルの高速化,軽量化を図る手法の呼称として,最も適切な選択肢を1つ選べ.① 正則化② 量子化③ 蒸留④ プルーニング解答