●G検定模擬問題（３）

解答：② 正解を定義するのが難しい場面においても,報酬を評価することで次の行動を選択することができる.理由: 強化学習は、エージェントが環境との相互作用を通じて報酬を最大化する行動方針を学習する手法です。ロボット制御において、正解を明確に定...

教師あり学習と比較した際の,ロボット制御における強化学習を導入するメリットとして, 最も適切な選択肢を1つ選べ.① 非常時に比較的安全に動作を停止することができる.② 正解を定義するのが難しい場面においても,報酬を評価することで次の行動を選...

解答：③ AIの利活用によって得られるベネフィットが限定的であっても,積極的に導入を進めていくべきである.理由: AIの導入に際しては、得られるベネフィットが十分であることが重要です。AIの導入にはコストやリソースが必要であり、ベネフィット...

AIの社会実装とビジネス利活用について述べたものとして,最も不適切な選択肢を1つ 選べ.① 法の遵守だけではなく透明性レポートなどのように,利用者の納得を得ていくことも検討すべきである.② 法やガイドラインを整備していくことでリスクを明確化...

解答：② 決定木のルートから先に順に辿っていく。行き止まりにたどり着いたら1つ上のノードに戻って別の経路を探索する。最短距離でゴールにたどり着く経路とは限らない。理由: 深さ優先探索（Depth-First Search, DFS）は、決定...

迷路の問題を解く際に用いる決定木の探索において,深さ優先探索の説明として,最も適切な選択肢を1つ選べ.ここで迷路のスタートを決定木のルートとし,決定木の終端は行き止まりまたはゴールとする.① 決定木のルートから先に順に辿っていく.全ての経路...

解答：② マハラノビス距離理由: マハラノビス距離は、多変量解析によく用いられる距離尺度であり、データの分散共分散行列を考慮して距離を計算します。これにより、強相関方向の距離を相対的に短くすることができます。マハラノビス距離は、異なるスケー...

多変量解析によく用いられ,強相関方向の距離を相対的に短くする距離の名称として,最も適切な選択肢を1つ選べ.① チェビシェフ距離② マハラノビス距離③ マンハッタン距離④ ユークリッド距離解答

解答：③ 不正競争防止法上の秘密管理性などの要件を満たしていれば,営業秘密として保護は受けられる.理由: 不正競争防止法では、営業秘密として保護を受けるために「秘密管理性」、「有用性」、「非公知性」の要件を満たす必要があります。学習済みモデ...

機械学習のモデルを開発する際,学習済みモデルの管理の仕方はビジネス利用の上で非常に重要なテーマである.このテーマは,著作権,特許権,営業秘密の3つの観点で議論されることが多い.これらの事項に関して契約書の記述などが曖昧だと,モデルの開発を依...