●G検定模擬問題（３） G検定模擬問題（3） 問61 解答
解答：② CAM理由: CAM（Class Activation Mapping）は、画像認識モデルの予測の判断根拠となった部分を可視化する手法です。CAMは、特定のクラスに対して画像のどの部分が重要だったかを示すヒートマップを生成します。...
●G検定模擬問題（３）
●G検定模擬問題（３） ●G検定模擬問題（３） G検定模擬問題（3） 問61
画像認識の予測の判断根拠になった部分を可視化するモデルとして,最も適切な選択肢を1つ選べ.① DQN② CAM③ VAE④SSD解答
●G検定模擬問題（３） G検定模擬問題（3） 問60 解答
解答：② U-Net理由: U-Netは、2015年に発表されたFully Convolutional Network (FCN) の一種で、特に画像セグメンテーションに特化したネットワークです。U-Netは、エンコーダ部分とデコーダ部分か...
●G検定模擬問題（３） G検定模擬問題（3） 問60
FCN (Fully Convolutional Netwok)の1つであり,2015年に発表された対称的な構造を持つ画像セグメンテーションに特化したネットワークの名称として,最も適切な選択肢を1つ選べ.① GoogLeNet② U-Net...
●G検定模擬問題（３） G検定模擬問題（3） 問59 解答
解答：① RNNでは語順を考慮するような系列予測も可能だが,自己回帰モデルでは1地点の予測しかできない.理由: リカレントニューラルネットワーク（RNN）は、入力データの過去の情報を考慮し、系列予測を行うことができます。そのため、自然言語処...
●G検定模擬問題（３） G検定模擬問題（3） 問59
時間流れを含む時系列データを予測する際には,リカレントニューラルネットワーク(RNN)や自己回帰モデル(AR, ARIMA, ARMA)などが使用される.これらの違いの説明として,最も適切な選択肢を1つ選べ.① RNNでは語順を考慮するよう...
●G検定模擬問題（３） G検定模擬問題（3） 問58 解答
解答：② 長い系列を遡るにつれて学習が困難になる.理由: LSTM（Long Short-Term Memory）は、リカレントニューラルネットワーク（RNN）の持つ長い系列を遡るにつれて学習が困難になる問題（勾配消失問題および勾配爆発問題...
●G検定模擬問題（３） G検定模擬問題（3） 問58
LSTMは内部にゲート構造を設けることにより,単純なリカレントニューラルネットワーク(RNN)の持つある問題点を解決した.この問題点として最も適切な選択肢を1つ選べ.① 計算量が多くなりすぎてしまう.② 長い系列を遡るにつれて学習が困難にな...
●G検定模擬問題（３） G検定模擬問題（3） 問57 解答
解答：② 協調フィルタリング理由: 協調フィルタリング（Collaborative Filtering）は、ユーザの行動履歴や評価データを基に、ユーザが好みそうな商品を推薦する手法です。これには、ユーザベースの協調フィルタリングとアイテムベ...
●G検定模擬問題（３） G検定模擬問題（3） 問57
ECサイトなどでは顧客の購買を促すために,機械学習によってその顧客が好みそうな商品を特定し,推薦する手法が利用されている.ユーザの行動履歴から推薦を行う手法として,最も適切な選択肢を1つ選べ.① 近接フィルタリング② 協調フィルタリング③ ...