●G検定模擬問題（３）

解答：② 収集したデータのデータクレンジングやアノテーションといった加工処理が不要なため.理由: 学習データが実際の運用時に取得されるデータと近しいデータであっても、データクレンジングやアノテーションなどの加工処理は通常必要です。これは、デ...

機械学習の学習データは,なるべく実際の運用時に取得されるデータと近しいデータが望ましい.その理由として,最も不適切な選択肢を1つ選べ.① ノイズデータよって学習の精度に限界が生まれるため.② 収集したデータのデータクレンジングやアノテーショ...

解答：③ クラスタリング理由: クラスタリングは、サンプル同士の類似度を基に、それらを複数のグループに分割する手法です。これは教師なし学習の一種であり、正解ラベルが付与されていないデータでも利用可能です。クラスタリングは、顧客のセグメンテー...

サンプル同士の類似度をもとに,それらを複数のグループに分割する手法がある.この手法の特徴は,正解ラベルが付与されていないデータでも利用することができ,ビジネスにおける顧客のセグメンテーシヨンなど,データマイニングの領域で広く利用される.サン...

解答：① ディープラーニングにおいて,必要なデータ量のおおよその目安を見積もる経験則は存在するが,それを満たす量のデータを集めるのは非現実的な場合が多い.理由: ディープラーニングでは、大量のデータが必要とされることが一般的です。実際、経験...

ディープラーニングとデータの関係の説明として,最も適切な選択肢を1つ選べ.① ディープラーニングにおいて,必要なデータ量のおおよその目安を見積もる経験則は存在するが,それを満たす量のデータを集めるのは非現実的な場合が多い.② ディープラーニ...

解答：④ 取得した画像から人物の目や鼻の位置等の特徴を抽出して数値化したデータ理由: 個人データとは、特定の個人を識別することができる情報を指します。目や鼻の位置等の特徴を抽出して数値化したデータは、個人を識別するための特徴情報であり、これ...

IoT推進コンソーシア厶,経済産業省及び総務省により公表されている「カメラ画像利活用ガイドブック」によると,個人データにあたるものとして,最も適切な選択肢を1つ選べ.① カメラ画像にモザイク処理等を施し,特定の個人が識別できないように十分加...

解答：②第三者から把握できる形態で撮影目的を必ずカメラ本体に提示する.理由: 撮影目的をカメラ本体に提示することは実際の運用上難しい場合が多いです。例えば、公共の場所に設置された監視カメラなどでは、撮影目的をすべてのカメラに個別に提示するの...

IoT推進コンソーシア厶,経済産業省及び総務省により公表されている「カメラ画像利活用ガイドブック」によって提示されているデータ利用時の留意点として,最も不適切な選択肢を1つ選べ.① 顔の一部が写り込んだのみでも,個人が特定できる場合は個人情...