●G検定模擬問題（３）

解答：②EfficientNet理由: EfficientNetは、ネットワークの深さ、幅、解像度のスケーリングを1つのパラメータで調整する手法を提案し、高い精度を達成しています。EfficientNetは、単純なスケーリング戦略ではなく、...

畳み込みニューラルネットワーク(CNN)のスケールアップにおいて,ネットワークの深さ, 幅, 解像度の最適化を1つのパラメータで調整し,画像認識において高い精度を達成した手法として, 最も適切な選択肢を1つ選べ.① LeNet② Effic...

解答：②細かな義務や行為を規定するルールベースでの規制が,イノベーションを阻害する要因として指摘されている.理由: AIガバナンスにおいて、細かな義務や行為を規定するルールベースの規制は、技術の急速な進展に対応しきれず、結果としてイノベーシ...

我が国におけるAIガバナンスに関する説明として,最も適切な選択肢を1つ選べ.① AIの活用に関するあらゆるガイドラインに対して,法的拘束力を定めるべきとの見解が経済産業省によって提示されている.② 細かな義務や行為を規定するルールベースでの...

解答：②人間の聴覚特性に着目した特徴量である.理由: メル周波数ケプストラム係数 (MFCC) は、人間の聴覚特性に基づいて音声信号を特徴付ける手法です。人間の聴覚は対数スケールで周波数を感知し、特に低周波数域に敏感です。MFCCは、この特...

音声認識における特徴量の1つとして広く知られるメル周波数ケプストラム係数(MFCC)に関する説明として,最も適切な選択肢を1つ選べ.① 高音の識別を容易にすることを目的として考案された特徴量である.② 人間の聴覚特性に着目した特徴量である....

解答：①Adam等最も適した学習率を調整する方法を適用する.理由: Adamなどの最適化アルゴリズムは、勾配の大きさや学習率を調整することで効率的な学習を実現しますが、勾配消失問題そのものを根本的に解決する手法ではありません。勾配消失問題は...

誤差逆伝播法の勾配消失の抑制を試みる方法として,最も不適切な選択肢を1つ選べ.① Adam等最も適した学習率を調整する方法を適用する.② 隠れ層の数を減らし,浅いネットワークにする.③ 活性化関数にシグモイド関数を使っている場合,ReLU関...

解答：①経済産業省が第5世代コンピュータプロジェクトに巨額の資金を投じたから.理由: 第5世代コンピュータプロジェクトは1980年代に日本の経済産業省が主導したプロジェクトであり、ディープラーニングの最近の盛り上がりとは直接の関係がありませ...

「人工知能研究50年来のブレイクスルー」と称されるディープラーニングだが,その手法自体は第3 次AIブー厶が盛り上がる以前から提案されていた.ここ数年になって急速な盛 り上が りを見せているのにはいくつかの理由がある.その内容として最も不適...