●G検定模擬問題（３）

解答：②データリーケージ理由: データリーケージ（Data Leakage）とは、モデルの学習時に、実際の推論や使用時には入手不可能なデータが含まれてしまい、モデルが実際に使用される環境での性能が期待よりも低くなる現象を指します。この問題が...

モデル学習時に入手不可能なデータを含めて学習することで,実際に推論する時に精度が出ないことの名称として,最も適切な選択肢を1つ選べ.① ハイパーパラメータ② データリーケージ③ オーバーフィッティング④ オーバーフロー解答

解答：①個人情報の利用には慎重な対応が求められるため,自由に利用することができる故人のデータを積極的に利用するのが良い.理由: 故人のデータであっても、その利用には倫理的な配慮が必要です。個人情報保護法の対象外である場合もありますが、故人の...

データの収集時,実装•運用•評価時においてパーソナルデータの利用に関して留意すべきこととして,最も不適切な選択肢を1つ選べ.① 個人情報の利用には慎重な対応が求められるため,自由に利用することができる故人のデータを積極的に利用するのが良い....

解答：③(A)1時刻先　　　(B)翻訳理由: 教師強制（teacher forcing）とは、RNNの訓練において、次の時刻の正解データ（つまり、1時刻先の正解データ）を現時点の入力として使用する手法です。これは、モデルが正しいシーケンスを...

以下の文章を読み,空欄(A)(B)に最もよく当てはまる選択肢を1つ選べ.リカレントニューラルネットワーク(RNN)における教師強制(teacher forcing)とは,訓練の際に(A)の正解データを現時点の入力として用いる手法を指す.とく...

解答：①公開されているImageNetの学習済みモデルの出力層を変更し,アパレル商品の画像をカテゴリに分ける業務に適用した.理由: 転移学習とは、既に学習済みのモデル（特に大規模なデータセットで訓練されたモデル）の知識を、新しいタスクに適用...

ニューラルネットワークにおける転移学習の例として,最も適切な選択肢を1つ選べ．① 公開されているImageNetの学習済みモデルの出力層を変更し,アパレル商品の画像をカテゴリに分ける業務に適用した.② 作成した学習済みモデルの出力を正解ラベ...

解答：③ ユーザやメディアから問題の指摘があった場合であっても,データに基づいたモデルの判断に自信があれば,曖昧な態度をとらず毅然として問題ないと主張すべき.理由: 機械学習モデルの判断が損害や倫理的問題を引き起こす可能性がある場合、指摘さ...

機械学習のモデルの判断に基づいて施策を行おうとする際に,損害や倫理的問題を引き起こさないための対応として,最も不適切な選択肢を1つ選べ.① 現実社会における性別や人種に基づく差別的な偏りがデータに反映されると考えられる場合,その偏りを是正す...