●G検定模擬問題（３）

解答：④ モデルの学習の過程で決定されないパラメータである。理由: ハイパーパラメータとは、学習アルゴリズムの設定やモデルの構造に関連するパラメータであり、モデルの学習過程で自動的に決定されるパラメータ（例えば、ニューラルネットワークの重み...

ディープラーニングに限らず,機械学習の手法ではハイパーパラメータの地道なチューニングが必要になる.ハイパーパラメータの説明として,最も適切な選択肢を1つ選べ.① 前処理の際にのみ必要となるパラメータである.② モデルに含まれるパラメータの中...

解答：① 個人情報の自動化された処理に基づいてユーザーの行動特性を評価するプロファイリングは,ユーザーの強い不安を引き起こすことが予測されるため,本人にプロファイリングを行う旨を通知しないように留意する必要がある.理由: ユーザーにプロファ...

AI技術の社会実装によって生じる倫理的•法的•社会的な課題に対処するために企業が留意しなければならないこととして,最も不適切な選択肢を1つ選べ.① 個人情報の自動化された処理に基づいてユーザーの行動特性を評価するプロファイリングは,ユーザー...

解答：②6この問題は、「ハノイの塔」という古典的なパズルに基づいています。ハノイの塔では、すべてのディスクを別の棒に移動させるのに必要な最小移動回数は、次の公式で求められます。ただし、本問題においては初期状態と最終状態が相違しているので一般...

以下の図のように,位置Pに大きさの異なる3つの積み木があるとき,全てを位置Rの棒に移動させたい.このとき位置PとQを利用して,大きい積み木が下になるようにする.最短で何回移動させれば良いか,最も適切な選択肢を1つ選べ.①7②6③8④5解答

解答：② 深層信念ネットワーク (Deep Belief Network, DBN)理由: ジェフリー＝ヒントンは2006年に制限付きボルツマンマシン（Restricted Boltzmann Machines, RBM）を用いた深層信念ネ...

ジェフリー=ヒントンは2006年に制限付きボルツマンマシンを用いたモデルを提唱した. このモデルとして,最も適切な選択肢を1つ選べ.① 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)② 深層信念ネットワーク③ リカレントニューラルネットワーク(R...

解答：② アルゴリズムの技術的限界やデータセットの偏りなどによって生じる公平性の欠如のこと。理由: アルゴリズムバイアスは、アルゴリズムの設計やデータの偏りなどが原因で、特定のグループに対して不公平な結果をもたらすことを指します。このバイア...

アルゴリズムバイアスの説明として,最も適切な選択肢を1つ選べ.① 不適切な標本抽出を行うことで,母集団を代表しないデータが選ばれてしまうこと.② アルゴリズ厶の技術的限界やデータセットの偏りなどによって生じる公平性の欠如のこ と.③ 隠れ層...