●G検定模擬問題（３）

解答：① 1つのベクトルで非常に多くの情報を保持することができる.理由: ワンホットベクトルは、特定の次元の値のみが1でその他の次元は0になるベクトルです。これは単語やカテゴリなどを表現するために使用されますが、各ベクトルは単一の情報（つま...

ワンホットベクトルの説明として,最も不適切な選択肢を1つ選べ.① 1つのベクトルで非常に多くの情報を保持することができる.② ベクトルの次元が異なる単語や文字などに対応している.③ ある単語を表現する場合,その対応する次元の値のみが1となっ...

解答：④ 限定提供データ理由: 「限定提供データ」は、不正競争防止法の改正により新たに保護の対象となった情報の一種で、特定の者に提供される技術的または営業的な情報で、電磁的方法により管理されているものを指します。問題

2018年に改正され,2019年7月1日に施行された不正競争防止法において「業として特定の者に提供する情報として電磁的方法により相当量蓄積され,及び管理されている技術上又は営業上の情報」が保護されることとなった.このような情報を一般的になん...

解答：④ GPT-3理由: OpenAIは2020年にGPT-3（Generative Pre-trained Transformer 3）を公開しました。GPT-3はTransformerアーキテクチャを基にした非常に大規模な言語モデルで...

OpenAIが2020年に公開した教師なしのTransformer言語モデルとして,最も適切な選択肢を1つ選べ.① XLNet②ALBERT③ ELMo④ GPT-3解答

解答：① ネットワークの層が深い.理由: 勾配消失問題は、特にネットワークの層が深くなると発生しやすくなります。これは、勾配がバックプロパゲーション中に層を通過するたびに減少し、入力層に近い層に達する前にほとんどゼロになってしまうためです。...

ニューラルネットワークにおいて,どのような条件のときに勾配消失問題が起こりやすくなると考えられるか、最も適切な選択肢を1つ選べ.① ネットワークの層が深い.② 使用している活性化関数の微分値が大きい.③ バッチ正規化を行っている.④ 学習デ...

解答：④ 入力データから統計分布を学習し,それに基づいてデータを生成するモデルである.理由: 変分オートエンコーダ(VAE)は、入力データから潜在変数の統計分布を学習し、その分布に基づいて新しいデータを生成する生成モデルです。VAEは、オー...

変分オートエンコーダ(VAE)の説明として,最も適切な選択肢を1つ選べ.① リカレントニューラルネットワーク(RNN)と深層強化学習を用いてネットワーク構造を探索する手法を用いたモデルである.② 画像を生成するネットワークと識別するネットワ...