●G検定模擬問題(3) 検定模擬問題(3) 問156 解答 解答:④ フィルタの各値を学習していくことにより,画像から特徴を抽出していく.理由: 畳み込み層のフィルタ(カーネル)は、学習を通じて最適な値に調整されます。これにより、画像からエッジ、テクスチャ、形状などの特徴を抽出することができます。そ... ●G検定模擬問題(3)
●G検定模擬問題(3) 検定模擬問題(3) 問156 畳み込み層において行う操作について述べたものとして,最も適切な選択肢を1つ選べ.① 畳み込み層は人間の神経細胞のC細胞を模していると言え,画像のずれに対する頑健性に寄与する.② 画像とフィルタを重ねた際,重なった部分の値を足し合わせて,その... ●G検定模擬問題(3)
●G検定模擬問題(3) 検定模擬問題(3) 問155 解答 解答:① アメリカでは都市によっては条例等により顔認識システ厶の利用を禁止しているが,その禁止対象は民間企業による利用ばかりではなく,警察などの公共性の高い公的機関による利用も含めるものが主流である.理由: アメリカでは確かにいくつかの都市... ●G検定模擬問題(3)
●G検定模擬問題(3) 検定模擬問題(3) 問155 AIを用いた顔認識技術については,近年様々な倫理的な問題が指摘されている.この点に関して,最も不適切な選択肢を1つ選べ.① アメリカでは都市によっては条例等により顔認識システ厶の利用を禁止しているが,その禁止対象は民間企業による利用ばかりで... ●G検定模擬問題(3)
●G検定模擬問題(3) 検定模擬問題(3) 問154 解答 解答:① 顧客との電話の通話内容を録音したものは,通話内容から特定の個人を識別することができない場合,顧客IDなどで顧客データベースと突合する事が出来たとしても,個人情報に該当することはない.理由: 通話内容から直接特定の個人を識別すること... ●G検定模擬問題(3)
●G検定模擬問題(3) 検定模擬問題(3) 問154 個人情報の保護に関する法律(個人情報保護法)の説明として,最も不適切な選択肢を1つ選べ.① 顧客との電話の通話内容を録音したものは,通話内容から特定の個人を識別することができない場合,顧客IDなどで顧客データベースと突合する事が出来たとして... ●G検定模擬問題(3)
●G検定模擬問題(3) 検定模擬問題(3) 問153 解答 解答:② 単純パーセプトロンは,非線形分類を行うことができる.理由: 単純パーセプトロンは線形分類器であり、非線形分類を行うことはできません。単純パーセプトロンは線形分離可能なデータに対してのみ適用可能です。これに対して、多層パーセプトロン... ●G検定模擬問題(3)
●G検定模擬問題(3) 検定模擬問題(3) 問153 パーセプトロンの説明として,最も不適切な選択肢を1つ選べ.① 単純パーセプトロンは,隠れ層を持たない.② 単純パーセプトロンは,非線形分類を行うことができる.③ 多層パーセプトロンは,非線形分離を行うことができる.④ 多層パーセプトロンは,... ●G検定模擬問題(3)
●G検定模擬問題(3) 検定模擬問題(3) 問152 解答 解答:② 翻訳元言語の単語をエンコーダに入力して中間言語に変換し,デコーダで翻訳先言語の各単語を出力する.理由: Seq2Seq(Sequence-to-Sequence)モデルは、エンコーダとデコーダの2つの主要なコンポーネントから構成さ... ●G検定模擬問題(3)
●G検定模擬問題(3) 検定模擬問題(3) 問152 機械翻訳に用いられるSeq2Seqに関する説明として,最も適切な選択肢を1つ選べ.① 言語外情報は常にノイズとして処理される.② 翻訳元言語の単語をエンコーダに入力して中間言語に変換し,デコーダで翻訳先言語の各単語を出力する.③ 畳み込みニ... ●G検定模擬問題(3)