●G検定模擬問題（３）

解答：① Mask R-CNN理由: Mask R-CNNはインスタンスセグメンテーションタスクに特化して設計されたモデルです。インスタンスセグメンテーションとは、画像中の物体を検出してそれぞれの物体にピクセルレベルのマスクを生成するタスク...

インスタンスセクメンテーションタスクに用いられるモデルとして,最も適切な選択肢を1つ選べ.① Mask R-CNN② R-CNN③ Faster R-CNN④ Fast R-CNN解答

解答：④ 取得の経緯理由: 個人情報保護法では、個人情報取扱事業者が第三者から個人データを受け取る場合、その第三者がどのようにしてその個人データを取得したかを確認することが求められています。これは、個人データの取得が適法かつ適正な方法で行わ...

個人情報の保護に関する法律(個人情報保護法)について以下の文章を読み,空欄に最もよく当てはまる選択肢を1つ選べ.個人情報取扱事業者は,第三者から個人データの提供を受けるに際しては,原則として個人情報保護委員会規則で定めるところにより,次の①...

解答：② fastText理由: fastTextは、2016年にFacebookのAI研究チームによって発表された単語の分散表現を学習するためのモデルです。fastTextは、word2vecと同様の分散表現を生成しますが、subword...

2016年にFacebook社によって発表された,単語の分散表現を高速かつ高精度に獲得できるモデルの呼称として,最も適切な選択肢を1つ選べ.① SEER② fastText③ Prophet④ word2vec解答

解答：② 人工知能として実現された機能の原理がわかると,知能とは関係ないと考え始める人間の心理.理由: AI効果（AI effect）とは、AIシステムが高度な知能を持っていると感じられるのは、その動作原理がわからないときに限られ、その原理...

AI効果の説明として,最も適切な選択肢を1つ選べ.① 人工知能として実現された機能が複雑であればあるほど,知能とみなす人間の心理.② 人工知能として実現された機能の原理がわかると,知能とは関係ないと考え始める人間の心理.③ 人工知能として実...

解答：① ベクトル間の類似度を求めるものであり,-1〜1の値を取る.理由: コサイン類似度は、2つのベクトル間の類似度を測るための指標であり、その値は-1から1の範囲を取ります。具体的には、2つのベクトルの内積をそれぞれのベクトルの大きさ（...

自然言語処理で文章をベクトル表現したあとに使われるコサイン類似度の性質として,最も適切な選択肢を1つ選べ.① ベクトル間の類似度を求めるものであり,-1〜1の値を取る.② ベクトル内の単語の発生頻度から分散を求める手法である.③ 二つのベク...