G2025＃１の試験問題＆解答
●G検定模擬試験（４）G2025＃１ G検定模擬問題（4） 問160 解答
最も適切な選択肢は：① (A) 0以上 (B) 少ない解説：交差エントロピー誤差（Cross-Entropy Loss）とは：交差エントロピーは、分類問題においてモデルの予測確率分布と正解ラベルの分布との不一 致を測る指標です。数式で表すと...
●G検定模擬試験（４）G2025＃１ G検定模擬問題（4） 問160
以下の文章を読み,空欄(A）（B）に最もよく当てはまる選択肢を1つ選べ.誤差関数とて利用される関数として,交差エントロピーがある.モデルによる出力をyk、正解ラベルをtk交差 エン卜ロピー誤差をEとすると,と表すことができる．Eの値は(A）...
●G検定模擬試験（４）G2025＃１ G検定模擬問題（4） 問159 解答
最も適切な選択肢は：④ (A) 勾配爆発 (B) 勾配クリッピング解説：(A) 勾配爆発（Gradient Explosion）とは：・リカレントニューラルネットワーク（RNN） などの深層学習モデルにおいて、誤差逆伝播法（Backprop...
●G検定模擬試験（４）G2025＃１ G検定模擬問題（4） 問159
以下の文章を読み、 空欄(A) (B)に最もよく当てはまる選択肢を1つ選べ．リカレントニューラルネットワーク(RNN)などで起こりうることがある(A)は,勾配が非常に大きな値となり学習が失敗する現象である.この現象を防ぐ手法の1つとして,(...
●G検定模擬試験（４）G2025＃１ G検定模擬問題（4） 問158 解答
最も適切な選択肢は：① 画像生成解説：敵対的生成ネットワーク（GAN: Generative Adversarial Network）とは：・GAN（敵対的生成ネットワーク） は、生成ネットワーク（Generator）と識別ネットワーク（D...
●G検定模擬試験（４）G2025＃１ G検定模擬問題（4） 問158
以下の文章を読み,空欄に最もよく当てはまる選択肢を1つ選べ．敵対的生成ネットワーク(GAN）について,ヤン＝ルカンは「機械学習において,この10年で最も面白いアイデア」と 述べており,( )への応用が顕著である.①画像生成②文章生成③動画...
●G検定模擬試験（４）G2025＃１ G検定模擬問題（4） 問157 解答
最も適切な選択肢は：④ 入力されたシーケンスを別のシーケンスに変換するニューラルネットワークモデルである。解説：Seq2Seq（Sequence-to-Sequence）モデルとは：・Seq2Seqは、入力された時系列データ（シーケンス）を...
●G検定模擬試験（４）G2025＃１ G検定模擬問題（4） 問157
Seq2Seqの説明として,最も適切な選択肢を1つ選べ.① 時系列データにおいて,1つの時刻値を予測ための回帰モデルである．② 大規模なテキストデ―タを分類するためのモデルである.③ 画像の特徴を抽出するための畳み込みニューラルネットワーク...
●G検定模擬試験（４）G2025＃１ G検定模擬問題（4） 問156 解答
最も適切な選択肢は：④ Permutation Importance は決定木やニューラルネットワークといったモデルの種類に依存しない手法である。解説：Permutation Importance（置換重要度）とは：・Permutation...
●G検定模擬試験（４）G2025＃１ G検定模擬問題（4） 問156
モデルを解釈する手法の1つであるPermutation Importanceの説明として,最も適切な選択技を1つ選べ．① Permutation Importanceの計測のためには,モデル内部の値が必要になるため,それを計測できるようにモ...