●G検定模擬試験（４）G2025＃１

最も適切な選択肢は：① スパースな2D画像から3Dシーンを再構築し、任意の視点からの画像をレンダリングできるAIモデルである。解説：NeRF（Neural Radiance Fields）とは：・NeRF（ニューラルラジアンスフィールド） ...

NeRFに関する説明として,最も適切な選択肢を1つ選べ．①スパースな2D画像から3Dシーンを再構築し,任意の項点からの画像をレンダリングできるAIモデルである.②大量の画像データから自動的に特徵を学習し,物体認識タスクを解くための深層学習モ...

最も適切な選択肢は：① (A)角度 (B)考慮されない解説：コサイン類似度（Cosine Similarity）とは：・コサイン類似度は、2つのベクトル間の角度の類似度を測る指標です。 ・ベクトルの向きに注目し、長さ（ノルム）は考慮せず、向...

以下の文章を読み,空欄(A) (B )に最もよく当てはまる選択肢を1つ選べ.コサイン類似度とは,ベクトル間の（A）を算出したものである.算出にあたりベクトルの大きさは(B).① (A)角度　 (B)考慮されない② (A)距離　 (B)考慮さ...

最も適切な選択肢は：④ 平均二乗誤差は、平均絶対誤差よりも外れ値の影響を大きく受ける。解説：平均二乗誤差（MSE: Mean Squared Error）とは：・平均二乗誤差は、回帰問題において最もよく使用される損失関数の一つで、予測値と正...

平均二乗誤差の説明として,最も適切な選択肢を1つ選べ．①平均二乗誤差は,交差エントロピー誤差よりも計算が複雑である.②平均二乗誤差は, 回帰問題において, 線形回帰モデルにしか適用できない.③平均二乗誤差は,正解値がなくとも予測値が存在すれ...

最も適切な選択肢は：④ 全結合層を用いず、畳み込み層だけで構成され、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）のモデルである。解説：FCN（Fully Convolutional Network）とは：・FCNは、畳み込み層（Convolut...

FCN (Fully Convolutional Netwok)の説明として,最も適切な選択肢を1つ選べ．①入力ゲートなどのゲート機構・CECと呼ばれるセルを導入したリカレントニューラルネットワーク( RNN)のモデ ルである.②本物に似た...

最も適切な選択肢は：② AI倫理上の問題点を改善する方法としてバグバウンティ類似の制度も有用である。解説：AIシステムの開発および運用において、人間の介入は重要な要素です。特に、倫理的な問題やバイアスの排除、説明可能性の確保が求められます。...

AIに対する人間の介入について,最も適切な選択肢を1つ選べ．① AI開発にあたっては,ステークホルダーの範囲を固定化することが,重要である,② AI倫理上の問題点を改差する方法としてバクバウンティ類似の精度も有用である.③ AIに関しては、...