●G検定模擬試験（４）G2025＃１

正しい選択肢は： ① 二重降下現象解説:二重降下現象（Double Descent Phenomenon）は、最近の研究で確認された現象で、機械学習モデルが訓練を続けると、一度テスト誤差が悪化した後に再び改善する挙動を指しま す。　・過学習...

モデルの学習を進めていくと,多くの場合で訓練データに対する誤差関数の値は小さくなるが,テストデータに 対する値は大きくなる．これを過学習といい,早期終了という手法で対処することが一般的である．しかし最近研究では,学習が収束したと思われる状態...

正しい選択肢は：③ ミニバッチ内の各サンプルについて,複数のチャンネルごとにまとめて正規化を行う．解説:グループ正規化（Group Normalization, GN）は、入力データのチャンネルを複数のグループに分割し、そのグループごとに正...

畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の隠れ層で用いられる正規化の方法の1つとして,グループ正規化がある. グループ正規化の説明として,最も適切な選択肢を1つ選べ.①ミニバッチ内の各サンプルについて,全チャンネルをまとめて正規化を行う.②...

不適切な選択肢は：③ AI倫理対応の責任者は,経営者等ある程度権限を有した人物ではなく AI倫理業務に携わる者が望ましい.解説:AI倫理対応において、責任者には権限と意思決定能力が求められます。そのため、経営層やある程度の権限を持つ人物が責...

Alのリスク管理に関して、会社の組織体制整備として,最も不適切な選択肢を1つ選べ.①対応組織には多角的な検討を可能にするため,AI技術に関する知見を有する者,ビジネスに知見を有する者,法務に知見を有する者等様々な知見を要する者を集めることが...

正しい選択肢は： ④ 決定木解説：問02ランダムフォレストはアンサンブル学習の手法の1つで、複数の決定木（Decision Trees）を組み合わせて予測を行 います。各決定木は独立して学習を行い、データの異なる部分に基づいて予測を生成しま...

以下の文章を読み 空欄に最もよく当てはまる選択肢を1つ選べ.アンサンブル学習の1つであるランダムフォレストでは,複数の( 　)の出力を多数決して識別を行う．①クラス夕②カーネル③次元④決定木解答

正しい選択肢は：④ フィルタと呼ばれる特定の形状を用いて画像から特徴を抽出する役割解説:① 特徴マップをダウンサンプリングし, 空間的な位置ずれを吸収する役割　これはプーリング層（Pooling Layer）の役割であり、畳み込み層ではあり...

画像認識ディープニューラルネットワーク(DNN)における畳み込み演算の役割として,最も適切な選択肢を1つ選べ．①特徴マップをダウンサンプリングし,空間的な位置ずれを吸収する役割②複数のクラス毎に,合計が1.0になるように出力値を配分する役割...