●用語集

分類のタスクにおける属性に応じた2種類の分類のこと。・属性によって、二種類に分類する・具体例　奇数か偶数か、0か1かなど二項分類の結果を評価するために用いられる精度メトリクスには、・Accuracy(正確度)・Precision(精度、適合...

アイテムのレコメンド方法の種別。アイテムの特徴を基にレコメンドを行う。コンテンツベースフィルタリング (内容ベースフィルタリング) は、 対象の商品またはアイテムの特徴量と、ユーザプロファイル (嗜好の傾向)の特徴量を算出しおすすめ商品を求...

コンピュータは人間の心を持つ必要はなく、有用な道具であればよい。限定的なタスクに特化した処理能力を有するAIのこと。ジョン・サールが提唱した。弱いAIは、与えられた仕事に対しては自動的に処理ができる一方で、プログラムされていない、想定外の状...

ソフトウェア開発のプラットフォーム。エンジニアがGitと呼ばれるバージョン管埋システムを用いてソースコードを保存し、自分以外のエンジニアに公開•共有することができる。GitHubとは、Gitの仕組みを利用して、世界中の人々が自分の作品(プロ...

GDPRの特色の一つ。あるサービスにおいてユーザに関して収集された収集,蓄積された利用履歴などのデータをユーザ自身が他のサービスでも利用可能な形で持ち出せるようにすることを求める権利。GDPR（General Data Protection...

ディープラーニングに特化したTensorFlowのラッパー。KerasはPythonで書かれた高レベルのニューラルネットワーク向けの効果的なAPIです。このオープンソースの深層学習ライブラリは、ディープニューラルネットワークを使った高速な実...

データ分析の技術力を競うコンペティションのプラットフォームのうち最もよく知られたもの。他に国産のプラットフォームであるSIGNATEといったものがある。Kaggleは企業や研究者がデータを投稿し、世界中の統計家やデータ分析家がその最適モデル...

Chainerから派生したフレームワーク。当初はFacebookによリ開発されていた。PyTorchは比較的新しい、Torchベースの深層学習フレームワークです。これはFacebookのAIグループによって開発され、2017年にGithub...

Support Vector Machine：サポートベクターマシン：主に教師あり学習の分類に用いられるアルゴリズ ム(回帰にも用いられる)。学習データを分類する際、決定境界と最も近いデータとの距離(マー ジン)が最も大きくなるような決定境...

機械学習全般に対応するフレームワーク。scikit-learnは、Pythonの機械学習ライブラリです。「サイキット・ラーン」と読みます。scikit-learnはオープンソース（BSD license）で公開されており、個人／商用問わず、...