●用語集

行動ごとの行動状態価値&遷移後の状態の報酬と状態価値から求め、最大の状態価値を更新する強化学習の手祛。価値反復法 (Vlaue Iteration) とは，方策は「価値が最大となる行動を選択する」という仮定のもとで，価値を繰り返し更新しなが...

重回帰分析の際に頻出する問題の一つ。相関関係(正の相関・負の相関)が高い特徴量同士を特徴量に選んでしまうと予測の性能が下がることがある。重回帰分析において、いくつかの説明変数間で線形関係（一次従属）が認められる場合、共線性があるといい、共線...

汎用的な問題解決能力を有するAIのこと。ジョン•サールが提唱した。強いAIとは、人間のような自意識を備え、全認知能力を必要とする作業も可能なAIを指します。あらかじめ人間がそうするようにプログラムしたり、そのためのデータを与えていない場合で...

k近傍法：k-Nearest Neighbor：主に教師あリ学習の分類に用いられるアルゴリズム。学習データをベクトル空問上にプロットしておき、未知のデータの近くにあるk個の学習デー 夕が属するクラスの多数決結果から未知のデータ のクラスを推...

分類のタスクにおける属性に応じた3種類以上の分類のこと。

方策に従って行動し、成功時の行動を多く取リ人れるように方策を更新する強化学習の手法。

文法的な情報の注記の無い自然言語のテキストデータ（文）から、対象言語の文法や、辞書と呼ばれる単語の品詞等の情報にもとづき、形態素（Morpheme, おおまかにいえば、言語で意味を持つ最小単位）の列に分割し、それぞれの形態素の品詞等を判別す...

文章、具体的にはマークアップなどの注記の入っていないベタの文字列を、自然言語であれば形態素に切分け、さらにその間の関連（修飾-被修飾など）といったような、統語論的（構文論的）な関係を図式化するなどして明確にする（解析する）手続きである。自然...

CNNを使わない新たな事前学習モデル。Vision Transformer（ViT）」は画像処理で一般的なCNNなどを利用せずに純粋にTransformerのみを利用しているモデルです。そのことで、Transformerのもつ計算効率とスケ...

General Language Understanding Evaluation：ベンチマーク用のデータセット。AWSのGlueはデータの抽出や変換、ロードなどを簡単に行える完全マネージド型のサービスになります。サーバーレスであるため、自...